Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (58%)
• Errores (26%)
• Inicio de Sesión (16%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Township of Evan	Errores	hace 13 horas
Madrid	Errores	hace 14 horas
Bogotá	Errores	hace 15 horas
Paris	Errores	hace 15 horas
Lyon	Sitio Caído	hace 16 horas
Lima	Errores	hace 20 horas

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

¿Consejos? ¿Frustraciones? Compártelos aquí. Los comentarios útiles incluyen una descripción del problema, la ciudad y el código postal.

Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 29 segundos

  pagas $20/mes por Claude Code. un francés publicó en GitHub un proxy que se mete entre Claude y tu terminal y reduce el consumo de tokens un 60-90%. sin tocar tu workflow. sin configuración rara. un binario de Rust. cero dependencias. los números reales de una sesión de 30 minutos: 118k tokens se convierten en 23k. cargo test: 25.000 tokens pasan a ser 2.500. git push: 200 tokens pasan a ser 10. en esa sesión concreta: 130M tokens ahorrados. eficiencia del 88.9%. ✅ compatible con Claude Code, Cursor y cualquier agente CLI ✅ funciona como wrapper transparente de tus comandos habituales ✅ código abierto, Apache 2.0 72.5k estrellas. Rust. Gratis. se llama RTK 👇

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  $Marcos (Lumpen fiscal)🇵🇸 (@marcos101u) reportó hace 43 segundos

  Hace rato estoy puteando a github copilot por ******** que omite cosas que estaban bien claras. Menos mal que yo no lo pago

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  Clau Cave (@ccavezzali) reportó hace 3 minutos

  @imonsh @github Hackear el badge para hacer un juego es exactamente lo que separa a quien aprende haciendo del que aprende mirando. El conocimiento real siempre empieza con un problema que nadie te pidió que resolvieras.

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  Phantoha (@chipbyte156096) reportó hace 7 minutos

  @DAZZLER_ES Con fé. Nah mentira, por ahí ví que te pasaron un link a un tuto de reddit, ese no te sirve, osea, funciona pero es la peor forma de hacerlo. Para empezar busca MO2 Linux, hay un instalador en GitHub junto a una guía del desallorador. Es un archivo binario que +

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  Marco (@maarcoofdezz) reportó hace 7 minutos

  Alguien acaba de filtrar el COMPLETO system prompt de Claude Fable 5 y Anthropic NO PUEDE ELIMINARLO. Estuvo público en GitHub dentro de las 24 horas del lanzamiento. 120.000 caracteres. 1.585 líneas. Más de 27.000 tokens. Y lo que están ocultando te va a impactar: - Fable 5 y Mythos 5 son EL MISMO MODELO. Fable solo tiene filtros de seguridad extra activados. Mythos no, pero están restringiendo quién tiene acceso. Estás pagando por lo mismo con diferentes barreras de protección. - El corte de conocimiento es finales de enero de 2026. No mayo ni marzo ni ENERO. Te hacen creer que era más reciente. - A Claude se le INDICA EXPLÍCITAMENTE evitar puntos de bala y listas a menos que lo pidas. ¿Esa prosa extraña que todos notaron? Está programada, no es una característica, sino una instrucción del prompt. - Límite estricto de copyright del que nadie habla: citar 15+ palabras de CUALQUIER fuente activa una bandera de VIOLACIÓN GRAVE. Máximo una cita por fuente. Después de eso, la fuente queda CERRADA para Claude para siempre en ese chat. - Nueva API de almacenamiento persistente enterrada ahí dentro. Los artefactos ahora pueden almacenar y recuperar tus datos entre sesiones usando pares clave-valor. La mayoría de los usuarios NO TIENEN IDEA de que esto existe. - Los conectores de apps MCP están INTEGRADOS EN el prompt. Claude puede buscar e sugerir integraciones de terceros EN MEDIO DE LA CONVERSACIÓN sin decirte que lo está haciendo. - El prompt incluye instrucciones completas para Claude Cowork, Claude en Chrome, Claude en Excel y Claude en PowerPoint. Estos no son solo integraciones. Son herramientas que Claude USA en ti. - Este prompt es SOLO para el chat de consumidor de Claude. ai. Los usuarios de API no reciben ningún system prompt. Claude Code tiene instrucciones secretas completamente diferentes. El repositorio es CL4R1T4S de Pliny the Liberator. 26.4K estrellas. El mismo repositorio que filtró ChatGPT, Gemini, Grok, Cursor, Lovable, Replit y Perplexity. La publicación original de la filtración alcanzó más de 700K vistas en 48 horas. Guarda esto antes de que sea tarde

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  roman (@Nozelcode) reportó hace 9 minutos

  OpenAI está regalando $1.200 GRATIS para usar Codex Solo necesitas un repo público en GitHub, rellenar un formulario y te dan 6 meses de ChatGPT Pro + Codex Y casi nadie está hablando de esto, seguramente porque no quieren que se entere todo el mundo Todavía estás a tiempo de solicitarlo, aunque no sepas programar o estés empezando Así funciona: 1. Instala Cursor, Codex, Claude Code o lo que uses 2. Monta un proyecto, de lo que sea 3. Súbelo a GitHub 4. Pide a tus amigos que le den stars Deja el link de tu repo en los comentarios, entre todos te daremos Star. Si tienes dudas de si aceptarán tu proyecto, no te preocupes. Estos programas aceptan hasta proyectos a medias Enlace para aplicar abajo👇

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  Jin dominicano 2.0 (@pokemaicratero) reportó hace 11 minutos

  @cabrerabenavent @NicoCubito @TanatoPiarda un repositorio en github no cuesta dinero, un hilo en reddit explicando paso a paso como puedes hacer tu tu propio servidor no cuesta dinero, lo que se pide es que no maten el juego y que si te da la **** gana, en 20 años puedas TU crear tu servidor desde 0 y jugar con otros

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  marcus (@marcusyul) reportó hace 14 minutos

  @artic_ai 51k stars y la mayoría no sabe que existe, así funciona github a veces

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  Edd Ꙩsorio (@dobleub) reportó hace 14 minutos

  @powerhdeleon Si, la neta, yo si pagué la anualidad de Github Copilot, los dos años anteriores no estuvieron mal, pero este año si esta cañón

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  Alejo (@ecommartinez) reportó hace 16 minutos

  acaban de dejar 100 agentes de IA listos para clonar, ejecutar y vender. se llama Awesome LLM Apps y ya tiene 128.000 estrellas en GitHub. el problema que resuelve es simple: todos quieren montar su primer agente. casi nadie quiere escribir el primer archivo desde cero. y los tutoriales de YouTube se rompen a la mitad del vídeo. aquí cada plantilla está probada de punta a punta y arranca con una API key. lo que hay dentro: → agente que responde sobre tu CSV o Excel en lenguaje natural → equipo de agentes que hace el due diligence de una startup → agente de voz que contesta con tus propios PDFs → skill que revisa tus proyectos abandonados y te dice por qué murieron → RAG local con Llama 3.2 y Qdrant, sin API keys → optimizador que baja tu factura de tokens entre un 30% y un 60% cómo lo levantas: 1. git clone del repo 2. entras en la carpeta del agente que quieras 3. pip install -r requirements.txt 4. streamlit run 30 segundos en local. funciona con Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Llama y Qwen. licencia Apache 2.0. clónalo, publícalo, véndelo. repo 👇

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  Víctor (@vicvicvictoor) reportó hace 16 minutos

  Pero eh, seguid usando cursor, windsurf, boltnew, deepseek, v0dev, qwen, github copilot, sora, veo runnaway... Que ayuda mucho a que la RAM esté más barata ;)

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  precis0x (@precisox) reportó hace 19 minutos

  @nonovsol si, es una herramienta gratuita y open source puedes ver odo el código en gitHub. Funciona en tu propia computadora, no manda tu código a ningún servidor. Se conecta con claude, cursor y otras ide o cli para que entiendan mejor todo tu proyecto sin tener que abrir archivos uno por uno todo el tiempo. Como es todo local y se guarda en Git, es bastante seguro, pero igual revisa el repositorio antes de instalarloo

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  Brian Mena (@brian_limitless) reportó hace 22 minutos

  4/7 El problema es sistémico. Los tutoriales, la documentación oficial y los examples de GitHub muestran un server aislado que solo tú usas. Nadie te enseña a gestionar 20 o 100 usuarios concurrentes llamando a las mismas tools desde sesiones diferentes.

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  K0lateral - IA ? (@K0lateral) reportó hace 26 minutos

  @0xJokker @0xJokker Anda ya, GitHub sacando certificaciones como churros. Menos mal, porque hasta ahora cualquiera decía que sabía de agentes por ponerle "eres experto" al prompt. Si esto viene con un examen de verdad, igual hasta aprendemos algo útil.

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  ratonazul (@ratonazul_) reportó hace 27 minutos

  "bullshit no one gaf about" que alguien le explique a este señor para que sirve github dios mio

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  fred (@heyfredds) reportó hace 28 minutos

  ALIBABA ACABA DE HACER PÚBLICO EL AGENTE DE IA QUE VIVE DENTRO DE CUALQUIER PÁGINA WEB. 25.000 estrellas en GitHub. Una sola línea de código. Hasta hoy, para usar una web tenías que aprenderte dónde va cada botón. Ahora le hablas como le hablarías a un becario. Y lo hace. → Le dices "rellena esto con estos datos" y completa el formulario solo → Convierte procesos de 20 clics (un CRM, un panel, un ERP) en una sola frase → Lo metes en tu propio producto como copiloto de IA sin tocar nada por detrás → Funciona con el modelo de IA que tú elijas Es dejar de enseñar a la gente a usar tu herramienta. Ahora solo tienen que pedírsela. Open source. Gratis. Repo abajo.

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  silvan (@silvanrec) reportó hace 28 minutos

  140K ESTRELLAS EN GITHUB EN TRES MESES. LA MAYORÍA DE LA GENTE SIGUE COPIANDO Y PEGANDO EN CHATGPT TODA MAÑANA. Hermes más Obsidian más NotebookLM. Un segundo cerebro que se acumula para siempre. Escribe sus propias habilidades. Mapea su propio conocimiento. Recuerda todo lo que le has enseñado. Cuanto más tiempo funciona, más inteligente se vuelve específicamente sobre ti. Una sola configuración. Se ejecuta localmente. Nunca vuelve a empezar desde cero. Cada vez que explicas tu contexto a una IA desde cero, estás pagando un impuesto que no existe una vez que esto esté construido. 📨 Guarda esto antes de que sea tarde

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  LaMorticiaDelMerval (@MorticiaMerval) reportó hace 32 minutos

  @TradingNoteES El dashboard muestra los ganadores segun los filtros que vos le pongas (fechas y comisiones) (pronto voy a incluir que se puedan personalizar los activos, incluso reemplazar toda la lista, via ficheros CSV) hace poco subi dos test (el segundo chusmealo y correlo en tus test tambien que te va a interesar) - 1° Test :El tipico de ver como le va a tu pool de estrategias con los 100 activos mas operados ahora) - 2° Test : 100 activos que se usaban mucho en los 90 y ahora o estuvieron bajistas o laterales. Este sirve un toque mas para ver que estrategias funcionan cuando de largo plazo la cosa esta bajista (interesantes resultados) PD: Vi tus post y me suena que ni te tomaste el trabajo de probar mi dashboard. Te cuento algo para que no pierdas mucho el tiempo, mis estrategias no hacen mucho trade. Las estrategias ganadoras hacen un promedio de un trade por año (en los ultimos 30 años) así que salvo que busques estrategias de super largo plazo y que casi ni operen. No me calentaría mucho en seguir preguntandome. PD2: Tenes algo subido a Github para que podamos chusmear o es todo codigo privativo lo tuyo?

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  NIKLAUS (@Niklaus__04) reportó hace 33 minutos

  @powerhdeleon últimamente me da la sensación de que el software funciona peor, bitbucket, github, pornhub, xvideos, redtube. definitivamente se construye peor software

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  fred (@heyfredds) reportó hace 33 minutos

  CAPCUT GRATIS, SIN MARCA DE AGUA Y SIN SUSCRIPCIÓN. YA EXISTE. Un grupo de devs se cansó y construyó la alternativa. Ya va por 64.000 estrellas en GitHub. Se llama OpenCut. Editor de vídeo completo, sin marca de agua ni paywalls. → Corre en tu navegador, nada se sube a ningún servidor → Compatible con web, escritorio y en camino a móvil → Open source con licencia MIT: úsalo también para trabajo comercial → Se está reescribiendo el núcleo en Rust para ir más rápido CapCut procesa tus vídeos en los servidores de ByteDance. Esto los procesa en tu ordenador. Es lo que CapCut debería haber sido desde el principio, sin la letra pequeña. Repo abajo.

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  Adrian K. (@kabezadekarpa) reportó hace 37 minutos

  Que mal humor estas apps de github que tenes que ser ingeniero para instalarlas

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  roman (@Nozelcode) reportó hace 39 minutos

  ESTE REPO HACE QUE CLAUDE ESCRIBA HASTA UN 94% MENOS DE CÓDIGO Cada línea que Claude Code que escribe de más, la pagas tú. Ponytail lo arregla con una idea absurdamente simple: convierte a tu agente en el senior vago del equipo. Ese que mira tus 50 líneas y las reemplaza por una. Antes de escribir nada, el agente se pregunta: → Esto necesita existir? → Ya está en el codebase? → Lo hace la librería estándar? → Lo hace el navegador de forma nativa? → Cabe en una línea? Solo si todo falla, escribe el mínimo que funciona. Resultado: • hasta 94% menos código • un 20% menos gasto • un 27% más rápido Sin recortar en seguridad ni validaciones. Se instala con sólo 2 comandos: /plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail /plugin install ponytail@ponytail +88.000 estrellas en GitHub. Gratis y open source. El mejor código es el que nunca escribiste. Enlace al repositorio abajo👇

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  ronix (@ronixtec) reportó hace 39 minutos

  Las grandes tecnológicas (con Google a la cabeza) facturan cientos de miles de millones al año bombardeando tus dispositivos con publicidad. Y lo peor es que en la mitad de ellos como la Smart TV o el móvil es casi imposible instalar un bloqueador de anuncios tradicional. ​Para solucionar esto, la comunidad del software libre creó Pi-hole. ​En lugar de pelearte dispositivo por dispositivo, esta herramienta actúa como un "peaje" inteligente directamente en tu router: bloquea la publicidad y los rastreadores antes de que entren a tu casa. ​Protección total: Funciona en Smart TVs, móviles, tablets, consolas y ordenadores a la vez. ​Sin instalar nada en tus equipos: Se configura una sola vez a nivel de red (en una Raspberry Pi, Docker o cualquier ordenador viejo con Linux). ​Adiós al espionaje: Bloquea la telemetría y los rastreadores que envían tus datos a servidores externos. ​100% gratuito y abierto: Sin suscripciones, sin trucos y con el respaldo de una comunidad enorme (más de 59,000 estrellas en GitHub). ​Es la forma más inteligente de recuperar el control de tu privacidad y limpiar tu conexión a internet sin gastar un céntimo. Te dejo el link en los comentarios, guárdalo y sigueme🔖

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  anonimo (@anonimo1is) reportó hace 42 minutos

  @precisox Interesante propuesta. Pero GitHub ya integra Copilot, GitHub Code Search AI y GitHub Actions con AI. ¿Qué hace a Origin diferente que no se pueda replicar aquí? Sería útil ver un caso concreto donde GitHub falla y Origin lo soluciona.

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  Domingo Gallardo (@domingogallardo) reportó hace 44 minutos

  @monospodcast acabo de probar una funcionalidad súper interesante: abrir un chat, comentar un problema y terminar pasando al modo "Work" para que GPT termine de hacerlo él (en este caso era reportar un bug en GitHub)

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 44 minutos

  Tu agente de IA acaba de escribir 80 líneas para algo que necesitaba 5. No porque no sepa hacerlo mejor. Sino porque nadie le ha dicho que ser perezoso es una virtud. Ponytail es el plugin que cambia eso. 9.7k estrellas en GitHub. MIT. v4.4.0 publicada hace unas horas horas. Lo que hace antes de escribir cualquier línea: 1. ¿Esto necesita existir? No - descártalo (YAGNI) 2. ¿Lo hace la stdlib? Úsala 3. ¿Hay una feature nativa de la plataforma? Úsala 4. ¿Una dependencia ya instalada lo resuelve? Úsala 5. ¿Cabe en una línea? Una línea 6. Solo entonces: el mínimo que funciona Los benchmarks en producción real: 80-94% menos código generado 47-77% menos coste en tokens 3-6x más rápido que un agente sin restricciones El caso concreto: un agente normal generó 293 líneas. Con Ponytail: 47. Las 246 líneas que nadie escribió nunca han causado un incidente. ✅ Plugin nativo para Claude Code con badge [PONYTAIL] en el statusline ✅ Comandos /ponytail-review, /ponytail-help y /ponytail-debt incluidos ✅ 3 niveles de intensidad: lite, full y ultra ✅ Reglas para Cursor, Windsurf, Cline, Copilot, Aider y Kiro incluidas ✅ /ponytail-debt: cosecha los atajos diferidos en un ledger para que "después" no se convierta en "nunca" ✅ Compatible con Claude Code, Codex, OpenCode y Cursor Lo que no toca nunca aunque seas en modo ultra perezoso: Validación en límites de confianza, manejo de errores, seguridad y accesibilidad. Perezoso significa eficiente. No descuidado. el enlace 👇

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  Sócrates (@es_socrates) reportó hace 48 minutos

  Ahora que GitHub está down, esta solución con Arweave llega en un buen momento. Sube repositorios Git directamente a Arweave. El código se almacena en la red permanentemente. ¿Cómo funciona? 👇

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  Henry Pérez (@henry_hjpg) reportó hace 49 minutos

  @BtcAndres Parece que mi pregunta ya no tiene sentido pero creía entender que el algoritmo de generación de llaves de coldcard era de código abierto, y estaba en repositorio en GitHub, es decir que programadores independientes que hayan revisado tampoco se dieron cuenta del fallo cierto?

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  angel (@angeldot_) reportó hace 52 minutos

  GitHub acaba de solucionar el mayor problema del vibe coding. Acaban de lanzar Spec Kit y en poco tiempo ya tiene +120K estrellas. ¿La idea? En vez de tirar prompts vagos y rezar para que el agente no rompa tu proyecto… Spec Kit obliga a la IA a crear una especificación estructurada ANTES de tocar código. La IA primero: → entiende lo que quieres construir → pregunta lo que falta → organiza el proyecto → y después empieza a programar Eso significa menos tiempo arreglando errores absurdos, menos código inconsistente y resultados mucho más predecibles cuando trabajas con agentes. El flujo es simple: /constitution → reglas y estándares /specify → qué quieres construir /clarify → dudas antes de empezar /plan → arquitectura y stack /tasks → tareas ordenadas /implement → ejecución Compatible con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y +25 agentes. • 120K estrellas. • 10K forks. • Open source. • Publicado por GitHub. Repositorio abajo👇

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  Jorge Marfil (@jorgemarfil_dev) reportó hace 54 minutos

  Lo de GPT-5.6 y Hugging Face parece ciencia ficción, pero ocurrió así: 1. OpenAI estaba probando GPT-5.6 Sol y otro modelo más avanzado en un examen de ciberseguridad. 2. Los modelos estaban aislados y debían resolver vulnerabilidades dentro de un entorno controlado. 3. En lugar de limitarse al examen, encontraron un fallo desconocido, consiguieron acceso a Internet y dedujeron que Hugging Face (algo así como el GitHub de la IA) podía tener las soluciones. 4. Después encadenaron varios ataques, usaron credenciales robadas y accedieron a sus sistemas para conseguirlas. No fue una IA “rebelándose” o volviéndose consciente. Fue algo quizá más inquietante: Le dieron un objetivo y, para cumplirlo, encontró cómo saltarse los límites y hacer trampas.