Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (68%)
• Inicio de Sesión (19%)
• Errores (13%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Paris	Sitio Caído	hace 3 días
Saint-Paul	Sitio Caído	hace 4 días
Saint-Paul	Sitio Caído	hace 4 días
Mexico City	Inicio de Sesión	hace 4 días
León de los Aldama	Sitio Caído	hace 5 días
Créteil	Sitio Caído	hace 27 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Deivinson Tejeda (@DeivinsonTejeda) reportó hace 4 minutos

  Github esta ridiculamente lento... días con varios problemas.

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  El Rincón de AtomWhyred (@elrincondeatom) reportó hace 6 minutos

  🌌 Concepto principal Orion Store funciona solo con GitHub: - No tiene servidores propios. - Las apps se obtienen directamente de sus repositorios originales. - Las actualizaciones se detectan automáticamente mediante GitHub Actions.

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  Kurt (@kkurtt__) reportó hace 6 minutos

  Después de probar mil formas de activar el módulo del wifi/bluetooth mediatek 7902 en mi server minipc Linux no ha habido manera. Mañana lo cambio por un Intel ax210 que ese no falla. Esto es una sutileza de Windows y mediatek para tocarte tanto la polla que se te quiten las ganas de instalar Linux, pero pa cabezón yo. Mañana tengo esto funcionando como un tiro con fedora. Ahí os dejo unas capturitas de la aventura por si alguien del internec se encuentra los mismos problemas ya sabe qué tiene que hacer. No perdáis tiempo bajando drivers de la comunidad desde GitHub. Tampoco valen. Cambiad el chip y taladrad este o haceros un colgante.

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  Koios (@KoiosTruth) reportó hace 8 minutos

  🚨Según informes, Microsoft está reduciendo el uso interno de Claude de Anthropic después de que sus costos de IA se dispararan debido al rápido aumento del uso por parte de los empleados. Algunos equipos están siendo impulsados ​​a usar GitHub Copilot mientras la compañía intenta controlar los costos de la IA. Uber, al parecer, enfrentó un problema similar. Los ejecutivos afirmaron que la compañía ya había agotado su presupuesto anual para herramientas de IA en abril, debido al uso intensivo diario de la programación con IA por parte de los ingenieros. Las herramientas de programación con IA se utilizan ahora para todo, y ese nivel de uso genera enormes costos de computación y tokens cuando miles de empleados utilizan estos sistemas simultáneamente. Fuente: TomsHardware

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  Policar Bizar¡ (@PolicarBizar) reportó hace 9 minutos

  Las suscripciones de IA son un chollo insostenible: 200 dólares al mes dan acceso a 14.000 dólares en tokens Un estudio de SemiAnalysis ha destapado algo que pocos usuarios sabían: los planes premium de ChatGPT y Claude permiten consumir mucho más de lo que cuestan. 7 Con una suscripción de 200 dólares al mes, OpenAl deja gastar el equivalente a 14.000 dólares en tokens de API; con Anthropic, el importe de la factura en tokens subiría hasta los 8.000 dólares en tokens. El problema es que esto no puede durar. Las empresas están subsidiando el uso masivo con la esperanza de enganchar usuarios, pero el modelo se va requebrajando a medida la lA agéntica multiplica el consumo de tokens. GitHub Copilot ya ha dado el primer paso: adiós a la tarifa plana, hola al pago por uso. La cuestión es si realmente queremos que la IA sea tan barata ahora... o preferimos pagar un precio justo desde el principio para que el servicio sea estable y sostenible a largo plazo.

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  Alan Daitch (@AlanDaitch) reportó hace 11 minutos

  En China, los empleados se están saboteando entre ellos con IA armándole el reemplazo al compañero de al lado antes de que él te lo arme a vos. Salió un proyecto en GitHub, Colleague Skill, que se conecta con tus apps de oficina, importa todos los chats de tu compañero, todos sus archivos y arma un manual completo con sus tareas, su tono, hasta cómo puntúa los mensajes, listo para que un agente de IA se entrene con todo. La defensa apareció en una hora: un anti-distill que sirve para cuando los jefes son los que te piden que describas lo que hacés para entrenar a la IA. Lo que hace es reescribir la documentación en lenguaje corporativo genérico para que el manual suene profesional pero en realidad no sirva para nada. El problema de fondo es el miedo ante una tecnología que no queda claro qué trabajos se va a comer y cómo vamos a lograr que nos beneficie a todos. En la otra punta del mundo, en Estados Unidos, el 44% de los trabajadores jóvenes admite haber saboteado los planes de transformación de IA de la empresa en la que trabajan. Construimos los modelos más potentes de la historia: los que escriben código, diagnostican enfermedades, razonan mejor que la mayoría de los humanos... y la primera pregunta genuina que se hace el empleado promedio con esa herramienta no es cómo crecer sino cómo sobrevivir al lunes.

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  Edd Ꙩsorio (@dobleub) reportó hace 11 minutos

  @powerhdeleon Si, la neta, yo si pagué la anualidad de Github Copilot, los dos años anteriores no estuvieron mal, pero este año si esta cañón

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  ElQueLoVe (@ElQueLoVex) reportó hace 13 minutos

  Microsoft descubrió que Claude Code tiene una vulnerabilidad crítica que permitiría a atacantes robar credenciales directamente de GitHub. El fallo expone tokens de autenticación cuando el código se procesa, según reporta Decrypt, poniendo en riesgo a desarrolladores que usan la IA para programar. Las empresas tech deben parchear inmediatamente antes de comprometer sus repositorios. #CyberSecurity #AI #GitHub

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  BlackthornE (@blackthornecl) reportó hace 15 minutos

  Este proyecto acaba de explotar en GitHub (7.9K stars) y casi nadie lo vio venir 🔥 Resulta que cuando usas un coding agent para escribir React, el código parece funcional... pero esconde antipatrones, problemas de rendimiento y errores sutiles. react-doctor lo detecta automáticamente. Puntuación de 0 a 100 con diagnóstico accionable en segundos. Soporta Next.js, Vite y React Native. Detecta problemas en: 1. Estado y efectos (useEffect mal uso, setState en cascada) 2. Rendimiento (renders innecesarios, falta de memo) 3. Accesibilidad y seguridad 4. Código muerto Se integra con GitHub Actions y publica resultados directamente en PRs. Perfecto para equipos que usan AI coding tools y necesitan mantener calidad sin revisar cada línea manualmente. Instalación: npx -y react-doctor@latest . ¿Te llegó útil? Cuéntame 👇 Guarda este hilo y sígueme para más 🔖✨

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  Cristian Aboitiz | Abogado penalista | CABA y GBA (@abogadoaboitiz) reportó hace 16 minutos

  Un escrito de consumo puede parecer perfecto y estar jurídicamente mal. 3 errores comunes: - Seguir usando el tope fijo del art. 52 bis LDC. - Aplicar la prescripción del art. 50 LDC para la acción resarcitoria. - No detectar qué fuero corresponde según jurisdicción y monto. El problema es usar una IA que no conoce derecho argentino. Actualicé Claude for legal Argentina 🇦🇷 con un módulo de derecho del consumidor. - Ley de Defensa del Consumidor. - CCCN. - DNU 70/2023. - Ley 27.701. - Jurisprudencia verificada. Subís los hechos. El sistema analiza la relación de consumo, detecta la vía posible, marca vacíos probatorios y te avisa qué falta antes de redactar. Si no encuentra respaldo, no inventa: Marca: [VACÍO PROBATORIO] [VERIFICAR VIGENCIA] [INSERTAR FALLO VERIFICADO] Incluí modelos de: - Daño punitivo. - Amparos contra aumentos de prepaga. - Garantía legal. - Cartas documento. - Reclamos administrativos. 👇 GitHub en comentarios

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  Diana Pinto (@soydianapinto) reportó hace 24 minutos

  👩‍💻 Soy Diana Pinto. Creer que subir absolutamente todos los archivos de tu proyecto a GitHub es inofensivo solo te dejará con un repositorio lento, pesado y vulnerable a graves fugas de seguridad.

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  🇲🇽 ingjmanuells :~$ (@ingjmanuells) reportó hace 29 minutos

  ¿Sabes que es un webhook? Un webhook es una notificación automatizada y en tiempo real entre aplicaciones. Funciona mediante un evento (como un "push" en GitHub), lo que dispara una petición HTTP automática hacia un servidor para ejecutar una acción inmediata.

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  Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) reportó hace 32 minutos

  🚨 Microsoft detecta grave vulnerabilidad en Claude Code 🚨 Una falla en el agente de programación de Anthropic permitía filtrar credenciales sensibles. Investigadores descubrieron manipulaciones en GitHub a través de ataques de prompt injection. La amenaza se deriva de contenido malicioso en issues y pull requests. Microsoft advierte que esta situación resalta los nuevos riesgos en entornos CI/CD. La corrección se implementó el 5 de mayo tras un reporte responsable. El caso subraya la creciente vulnerabilidad de los agentes de IA.

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  Álvaro López | Sabiadicción (@SabioSentido) reportó hace 34 minutos

  UN CHINO HA CREADO OFICIALMENTE UNA MÁQUINA DE IMPRIMIR DINERO. Hay una herramienta en GitHub que ha recibido 13 000 estrellas. Se llama moneyprinterturbo. La ha creado un desarrollador chino. Es gratuita y totalmente de código abierto. Genera automáticamente vídeos completos para TikTok, Reels y YouTube Shorts. ¿Cómo funciona? Lo hace todo en un único flujo de trabajo. Creación del guion, locución, subtítulos, recursos visuales, edición... todo en cuestión de minutos. El resultado es un vídeo listo para publicar. Tú no tienes que tocar nada. Ahora bien, ¿por qué se ha vuelto tan popular? Porque normalmente este proceso funciona así: Una herramienta para el guion, otra para la locución, otra para los subtítulos, otra para las imágenes y otra para la edición. Cada una requiere dinero, tiempo y aprendizaje por separado. Moneyprinterturbo lo ha reunido todo bajo un mismo techo. Se ha convertido en el proyecto de código abierto más popular de su categoría, gratuito y sin límites. Los canales de TikTok Shop y YouTube Shorts ganan entre 6000 y 10 000 dólares al mes. Ellos utilizan este proceso. La diferencia es la siguiente: Ellos pagan por las herramientas. Tú no pagas nada. La instalación te llevará 5 minutos. Búscalo en GitHub. Instálalo, ejecútalo, crea contenido: todo está totalmente en tus manos.

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  sammwy (@sammwy) reportó hace 35 minutos

  @xezrxl A este punto creo que es bait, pero te respondo porque no está de mal divulgar. Los launchers de MC están hechos en lenguajes de programación completos que permiten tener utilidades como parsing de archivos. Minecraft usa JSON dinamicos para el meta-version, el cual es una set de instrucciones de como el juego debe iniciar dependiendo la versión, el sistema operativo, la arquitectura y el jugador. Existe una API de mojang llamada piston que entrega los meta versión de cada versión (ej 1.20.1) El archivo JSON tiene de estructura la verificación de integridad (checksum), el listado de assets y su indexado por hashes (.minecraft/assets), el manejo de binarios nativos dependiendo arch y OS (.minecraft/native) el cual debe descomprimir en un .zip, el manejo de dependencias con namespace (.minecraft/libraries) y el manejo local del meta-json y el JAR del entry point (.minecraft/versions) Una vez teniendo esto en cuenta, se arma algo llamado classpath, el cual es un listado de todos los archivos que van a corresponder a esa versión del juego, los nativos a integrar, el asset path a usar y el "mcdir" junto con mas argumentos como la sesión del jugador, etc... Mi idea es construir todo esto desde un script de windows ".bat" o de bash ".sh", el cual, al menos Windows, es bastante básico. No poseo parser JSON, ni validación de checksum, ni forma de decomprimir el ZIP, ni forma de iterar, descargar o interpretar los meta de forma correcta. Por eso es complicado, y hasta la fecha no vi nada igual. tuve que ingeniarmelas usando un truco que se me ocurrió. Esa es la razón. Podés ver el código del script en GitHub.

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 38 minutos

  Si estás harto de que Grok aparezca en tu timeline de X sin pedirlo alguien publicó la solución en GitHub Se llama Un-Grok Es una extensión de Chrome que elimina todos los tweets que mencionan @GROK de tu feed automáticamente La instalas y desaparece ✅ Elimina tweets con menciones a Grok del timeline ✅ Funciona en tiempo real mientras navegas ✅ Sin configuración, sin cuentas, sin datos ✅ Open source, puedes auditar el código línea por línea ✅ Disponible en Chrome Web Store X lleva meses metiéndote Grok en el feed aunque no lo hayas pedido Esta extensión lo quita de un plumazo lo tienes abajo 👇

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  Marco (@maarcoofdezz) reportó hace 40 minutos

  Alguien acaba de filtrar el COMPLETO system prompt de Claude Fable 5 y Anthropic NO PUEDE ELIMINARLO. Estuvo público en GitHub dentro de las 24 horas del lanzamiento. 120.000 caracteres. 1.585 líneas. Más de 27.000 tokens. Y lo que están ocultando te va a impactar: - Fable 5 y Mythos 5 son EL MISMO MODELO. Fable solo tiene filtros de seguridad extra activados. Mythos no, pero están restringiendo quién tiene acceso. Estás pagando por lo mismo con diferentes barreras de protección. - El corte de conocimiento es finales de enero de 2026. No mayo ni marzo ni ENERO. Te hacen creer que era más reciente. - A Claude se le INDICA EXPLÍCITAMENTE evitar puntos de bala y listas a menos que lo pidas. ¿Esa prosa extraña que todos notaron? Está programada, no es una característica, sino una instrucción del prompt. - Límite estricto de copyright del que nadie habla: citar 15+ palabras de CUALQUIER fuente activa una bandera de VIOLACIÓN GRAVE. Máximo una cita por fuente. Después de eso, la fuente queda CERRADA para Claude para siempre en ese chat. - Nueva API de almacenamiento persistente enterrada ahí dentro. Los artefactos ahora pueden almacenar y recuperar tus datos entre sesiones usando pares clave-valor. La mayoría de los usuarios NO TIENEN IDEA de que esto existe. - Los conectores de apps MCP están INTEGRADOS EN el prompt. Claude puede buscar e sugerir integraciones de terceros EN MEDIO DE LA CONVERSACIÓN sin decirte que lo está haciendo. - El prompt incluye instrucciones completas para Claude Cowork, Claude en Chrome, Claude en Excel y Claude en PowerPoint. Estos no son solo integraciones. Son herramientas que Claude USA en ti. - Este prompt es SOLO para el chat de consumidor de Claude. ai. Los usuarios de API no reciben ningún system prompt. Claude Code tiene instrucciones secretas completamente diferentes. El repositorio es CL4R1T4S de Pliny the Liberator. 26.4K estrellas. El mismo repositorio que filtró ChatGPT, Gemini, Grok, Cursor, Lovable, Replit y Perplexity. La publicación original de la filtración alcanzó más de 700K vistas en 48 horas. Guarda esto antes de que sea tarde

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  Mbantino Pérez (@Tacantinho) reportó hace 41 minutos

  @Balatreado Si no es de las que trae las piezas soldadas y se puede reemplazar/upgradear, entonces no hay problema. Como consejo diría que busques un tuto para usar "WinUtil" y lo uses de vez en cuando. Es una herramienta de Github que te limpia apps en 2do plano y archivos basura del pc.

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  Emisario I El betatester postergador (@EmisarioVPN) reportó hace 43 minutos

  @Hamster_ruso @satyanadella @github Yo creo que los límites de Claude no será más problema para HP y se viene ghosting definitivo y para siempre.

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  Matias Baldanza.dev 😁 ⚛️ (@matiasbaldanza) reportó hace 49 minutos

  @jordy_4sd @liran_tal Otro hilo para maintainers: esto va más allá de si pnpm o npm, sino GitHub actions El problema no es solo el package manager, sino que CI/CD hoy tiene permisos enormes y ejecuta código de terceros automáticamente. Hoy el supply chain attack surface incluye: - GitHub Actions - workflows inseguros - actions no pinneadas - secrets en CI - publish pipelines automáticos Muchos repos están apenas a un uses: random/action@v3 comprometido de sufrir un ataque.

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  anonimo (@anonimo1is) reportó hace 51 minutos

  Un desarrollador automatizó prácticamente toda su vida con scripts de Bash. Lo más increíble es que nadie se dio cuenta hasta que renunció. REPO ABAJO 👇 Cuando sus compañeros revisaron su antigua computadora, encontraron varios archivos con nombres bastante extraños. El primero se llamaba “hangover”. Si llegaban las 8:45 de la mañana y todavía no había iniciado sesión, el script enviaba automáticamente un correo a su jefe diciendo que no se sentía bien y que trabajaría desde casa. La excusa se elegía al azar de una lista que había preparado previamente. El segundo script se llamaba “kumar-asshole”. Cuando un cliente específico enviaba un correo con palabras como “help”, “trouble” o “sorry”, el sistema se conectaba por SSH al servidor del cliente, restauraba la base de datos desde el último backup estable y respondía automáticamente: “No te preocupes. Ten más cuidado la próxima vez”. El cliente pensaba que estaba hablando con una persona real. El tercer script se llamaba “smack-my-bitch-up”. Si después de las 9 de la noche el desarrollador seguía conectado, el programa enviaba un mensaje automático a su esposa diciendo que estaba trabajando hasta tarde, acompañado de una excusa aleatoria. Pero el script más increíble era el de la cafetera. La máquina de café de la oficina funcionaba con Linux y tenía un puerto TCP abierto. Exactamente 17 segundos después de iniciar sesión, su computadora se conectaba a la cafetera mediante Telnet y ordenaba preparar un latte mediano half-caf. La bebida tardaba 24 segundos en estar lista. Cuando él llegaba a la cocina, su café ya lo estaba esperando. Esto ocurrió todos los días durante años. Su jefe pensaba que era el empleado más responsable. Su esposa creía que siempre la mantenía informada. Y el cliente pensaba que tenía el servicio técnico más rápido del mundo. Pero todos estaban interactuando con scripts. Cuando sus compañeros encontraron el código, lo publicaron en GitHub bajo el nombre “Hacker Scripts”. El repositorio superó las 49 mil estrellas y fue reescrito por desarrolladores en lenguajes como Python, Ruby, Go, Java, Kotlin, PHP, PowerShell y Node.js. Incluso utiliza la licencia WTFPL, que básicamente significa: “Haz lo que quieras con este código”. Este desarrollador no solo automatizó su trabajo. Automatizó su vida completa. Y nadie lo descubrió hasta que se fue.

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  Esteban Grandal (@egrandal) reportó hace 54 minutos

  @midudev Ya no sirve para nada. Es absurdo. Este mes exploro OpenCode y probablemente me de de baja en GitHub. Una pena, porque era el mejor, pero lo entiendo. El ritmo de crecimiento de uso y recursos (cómputo) que ha experimentado también ha sido absurdo.

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  🤖 (@fluyeporlaIA) reportó hace 55 minutos

  Hay un paper del MIT CSAIL que está poniendo en duda una de las tendencias más fuertes de los últimos meses. En vez de seguir empujando context windows cada vez más grandes, proponen un enfoque diferente: almacenar los documentos fuera del modelo como variables de Python. El modelo no resume. Escribe código (regex, slicing, navegación) para recuperar solo las partes relevantes, lanza instancias paralelas cuando hace falta y sintetiza al final. Según los benchmarks que muestran, consiguen resultados muy superiores en tareas de contexto largo (incluso llegando a manejar 10M de tokens) sin perder información por compresión. El código está open source en GitHub. Esto choca bastante con la dirección actual de la industria (1M, 2M, 10M tokens de contexto). La tesis es que el contexto masivo tiene un problema de “context rot” y que la recuperación selectiva mediante código es más eficiente y preciso. Si esto escala bien, podría cambiar cómo diseñamos sistemas de agents que necesitan procesar grandes volúmenes de información sin degradación.

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  santi (@santtiagom_) reportó hace 55 minutos

  si querés estudiar IA para crear agentes, tenés que entender los fundamentos. este es el roadmap que seguiría: 1) modelos → una idea básica de qué son los LLMs y cómo hacer tu primera llamada a una API. 2) contexto → qué información ve el modelo y cómo funciona el context window. 3) tools → cómo un modelo puede leer archivos, buscar información, ejecutar código o llamar APIs. 4) MCP → cómo conectás servicios externos, como Google Calendar, GitHub o Slack. 5) RAG → cómo recuperás información relevante sin llenar todo el contexto. por ejemplo: responder preguntas sobre un PDF. 6) harness → el sistema que coordina modelo, contexto, tools, permisos y ejecución. 7) memoria → qué información se guarda para no tener que explicarle lo mismo al modelo una y otra vez. 8) loop agéntico → cómo un agente ejecuta acciones, observa resultados, verifica si cumplió el objetivo y vuelve a intentar. después podés profundizar en: subagents, fan-out, planning, verification loops, evals, permisos y arquitectura. crear agentes es aprender a diseñar sistemas alrededor de modelos. gran parte del trabajo aparece cuando empezás a conectar contexto, tools, memoria, permisos y loops de ejecución.

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  IVAN | IA (@ivnways) reportó hace 57 minutos

  Entrar en código ajeno suele ser una pesadilla. Miles de archivos. Cero contexto. Documentación desactualizada. Google acaba de solucionar ese problema. Ha lanzado CodeWiki, que convierte cualquier repo de GitHub en una especie de Wikipedia interactiva del código. Pegas un repositorio y te explica: • cómo funciona • qué hace cada parte • cómo se conectan los archivos • y por dónde empezar Incluso genera diagramas y un chat que entiende todo el proyecto. Así debió ser siempre la documentación. Enlace en los comentarios.

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  Koios (@KoiosTruth) reportó hace 58 minutos

  🚨Según informes, Microsoft está reduciendo el uso interno del código Claude de Anthropic después de que sus costos de IA se dispararan debido al rápido aumento del uso por parte de los empleados. Algunos equipos están siendo impulsados ​​a usar GitHub Copilot mientras la compañía intenta controlar los costos de la IA. Uber, al parecer, enfrentó un problema similar. Los ejecutivos afirmaron que la compañía ya había agotado su presupuesto anual para herramientas de IA en abril, debido al uso intensivo diario de la programación con IA por parte de los ingenieros. Las herramientas de programación con IA se utilizan ahora para todo, y ese nivel de uso genera enormes costos de computación y tokens cuando miles de empleados utilizan estos sistemas simultáneamente. Fuente: TomsHardware

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  Alvaro VA (@AlvarovaOficial) reportó hace 1 hora

  @angeldot_ En "GitHub" acaban subir la solucion al mayor problema del vibe coding. Se lanzó Spec Kit y en poco tiempo ya tiene +120K estrellas.

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  Sergio Márquez • IA (@sergiomarquezp_) reportó hace 1 hora

  El problema tiene dos caras: la económica y la de privacidad. Con la cuota cerrada de Copilot tu código pasa por la infraestructura de GitHub. En proyectos con datos sensibles, eso es una conversación incómoda con el equipo de seguridad.

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  precis0x (@precisox) reportó hace 1 hora

  CapCut decidió cobrar por funciones básicas y empezó a entrenar su IA con todos los vídeos que editaban sus usuarios. Un grupo de developers se molesto tanto que clonaron la app entera desde cero y la subieron gratis a GitHub. Se llama OpenCut. 45.800 estrellas en menos de un año, y sí, la gente está migrando en silencio. -> Edición por timeline con múltiples pistas -> Vista previa en tiempo real (sin renderizar) -> Cero watermarks en cualquier exportación → Sin suscripciones, sin premium, sin funciones bloqueadas -> Funciona en web, escritorio y móvil con el mismo código -> Tus vídeos nunca salen de tu dispositivo (todo en el navegador) -> Licencia MIT: cualquiera puede forkearlo y lanzar su propia versión CapCut empezó siendo gratis hasta que paywalleó las transiciones básicas, luego la resolución alta, luego puso watermarks y finalmente usó tu contenido para entrenar IA. El clásico camino de toda herramienta “gratis”. OpenCut rompe ese ciclo porque es imposible hacer lo mismo con él. Licencia MIT = nadie puede poner paywall, obligar cuenta ni entrenar IA con tus proyectos. Si lo intentan, alguien lo forkeará en 48 horas. Ventajas que ya le ganan a CapCut: - Todo se procesa localmente (privacidad real) - Sin cuenta de CapCut, Apple ni Google - Código abierto que puedes auditar línea por línea - +90 contributors activos cada semana - Versión web que corre hasta en Chromebooks y Linux - Sin tracking ni fingerprinting Números que explican el boom: - 45.800 estrellas en GitHub - 4.700 forks - 1.280 commits en desarrollo activo - Respaldado por Vercel La verdad incómoda para CapCut: Su único moat era ser “gratis”. En cuanto apareció una alternativa open source que lo igualó ese moat desapareció. OpenCut ya lo alcanzó. MIT License. • 100% Open Source • Gratis para siempre. Repo en los comentarios, espero te sirva 👇

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  fred (@heyfredds) reportó hace 1 hora

  ALIBABA ACABA DE HACER PÚBLICO EL AGENTE DE IA QUE VIVE DENTRO DE CUALQUIER PÁGINA WEB. 25.000 estrellas en GitHub. Una sola línea de código. Hasta hoy, para usar una web tenías que aprenderte dónde va cada botón. Ahora le hablas como le hablarías a un becario. Y lo hace. → Le dices "rellena esto con estos datos" y completa el formulario solo → Convierte procesos de 20 clics (un CRM, un panel, un ERP) en una sola frase → Lo metes en tu propio producto como copiloto de IA sin tocar nada por detrás → Funciona con el modelo de IA que tú elijas Es dejar de enseñar a la gente a usar tu herramienta. Ahora solo tienen que pedírsela. Open source. Gratis. Repo abajo.