Estado de GitHub: problemas de acceso e interrupciones

Problemas en las últimas 24 horas

El siguiente gráfico muestra la cantidad de informes que hemos recibido sobre GitHub por hora del día durante las últimas 24 horas. Una interrupción se determina cuando la cantidad de informes es mayor que la línea de referencia, representada por la línea roja.

Problemas Más Reportados

Los siguientes son los problemas más recientes informados por los usuarios de GitHub a través de nuestro sitio web.

• Sitio Caído (62%)
• Errores (21%)
• Inicio de Sesión (18%)

Mapa de interrupciones en vivo

La mayoría de reportes de fallos e interrupciones se originaron en

City	Problem Type	Report Time
Tlalpan	Inicio de Sesión	hace 4 días
Quilmes	Sitio Caído	hace 4 días
Bengaluru	Sitio Caído	hace 6 días
Yokohama	Inicio de Sesión	hace 7 días
Gustavo Adolfo Madero	Sitio Caído	hace 11 días
Nice	Sitio Caído	hace 11 días

Mapa de Fallos

Discusión comunitaria

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Tenga cuidado con los "números de soporte" o las cuentas de "recuperación" que se pueden publicar a continuación. Asegúrate de informar y votar negativamente esos comentarios. Evite publicar su información personal.

Reportes de Fallos de GitHub

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Yair Cárdenas (@yair_cardenas) reportó hace 5 minutos

  @ErickSky Yo hice uno que me sirve para edición de secuencias, puedo buscar ORF, traducirlos, seleccionar y hacer blast local o en la web, guardar features y exportar en .gbk y fasta. Me gustaría compartirlo pero la verdad no se como. Yo no le entiendo a eso de github

• 
  Space Programmer (@Spaceprogrammer) reportó hace 5 minutos

  EL PROBLEMA REAL: Antes → una sesión de chat rápida y una sesión agentic de 3 horas costaban lo mismo. Ahora → la sesión de 3 horas te consume los $10 del mes en un día. Los agentes consumen tokens masivamente. GitHub ya no absorbe ese costo. Tú sí.

• 
  Miguel A. Rodríguez-Jódar / mcleod_ideafix (@zxprojects) reportó hace 8 minutos

  @JavierFopiani Aparte de ese, que tengo en Github, escribí rutinas de carga que permiten volver hacia atrás en caso de error y recomenzar sólamente desde la parte que cargó mal, o rutinas de carga que cargan una imagen como si tuviera el layout de un C64 (carga por celdas de carácter)

• 
  Sebastián Herrera (@sebarh) reportó hace 10 minutos

  Después de fracasos varios con GitHub Copilot, tuve una buena experiencia con la IA de Hostinger: como cambiaron el diseño por enésima vez, le pregunté por dominios apuntados y me ofreció implementar directamente, explicando la acción para que confirmara o rechazara. Nada mal.

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  jose.nvim (67%) (@josealvaradoo) reportó hace 18 minutos

  @Alivictorin @_nyxaraa No mencionaste nada malo ds Github, solo que pertenece a Microsoft. Ese odio a Microsoft es muy 2010. Tu problema no es con Github, es Microsoft.

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  BlackthornE (@blackthornecl) reportó hace 19 minutos

  ¿SABES LO QUE BYTEDANCE ACABA DE SOLTAR EN GITHUB? 🔥🦌 DeerFlow 2.0 es un SUPER AGENT HARNESS de código abierto que está DESTRUYENDO todo lo que conocías. Imagina un agente de IA que puede investigar, codificar y crear durante MINUTOS O HORAS sin que le holding la mano. Aquí viene lo LOCO: 🏆 1 en GitHub Trending el 28 de febrero 2026 - detrás de ByteDance, los creadores de TikTok ¿Qué puede hacer? Básicamente TODO: -Sub-agents que trabajan en paralelo como un equipo de desarrolladores elite -Memoria de largo plazo que NO olvida nada -Sandboxes aislados para ejecutar código sin romper tu sistema -Skills extendibles que le dan superpoderes -Message gateway que orchestra todo La arquitectura es BRUTAL: - Integra Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf - Soporta DeepSeek v3.2, Kimi 2.5, Doubao-Seed-2.0-Code - Funciona con cualquier modelo compatible con OpenAI - Puedes usar vLLM para correr modelos locales El setup es RIDÍCULAMENTE fácil: make setup y te pregunta todo el wizard - modelo, búsqueda web, sandbox, acceso bash, herramientas de escritura de archivos. 2 minutos y listo. Modo sandbox = seguridad total. El agente ejecuta código en contenedores aislados. No va a romperte el servidor. Y lo MEJOR: 350 estrellas en tiempo récord. La comunidad está EXPLOTANDO. Esta es la próxima generación de agentes de investigación profunda. Ya no es solo "deep research" - es un harness completo para construir CASI CUALQUIER COSA.

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  Gaston Foncea (@gastonfonceadev) reportó hace 19 minutos

  @xagustinrobledo No las tenia a esas, y sii de hecho tengo la skill de critica, en mi github esta publica, si queres te la paso, pero igual me re sirve la data esa no la tenia

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  ariel mathov (@arielmathov) reportó hace 20 minutos

  Día 313 de #buildinpublic hoy segunda clase del programa ejecutivo vibe coding de UDESA, explicando a gente que nunca tocó github cómo hacer para codear y deployar usando v0, cursor, claude, etc. Qué divertido enseñar esto, las caras van de "no entiendo nada" a felicidad cuando ven que algo funciona. Entre ayer y hoy, además, 8 reuniones de ventas. Claramente estamos a otro nivel con el producto y se nota, las demos funcionan mejor, entendemos mejor el pain, sabemos qué hay que hacer. Algunas empresas están probando hacer algo similar en 021 pero para que realmente funcione, hay que pulir al mismo tiempo: company brain+agents+UI de collab / management, sino el impacto no es suficiente. Get technical asap!!!

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  Fernando Molina (@fergmolina) reportó hace 24 minutos

  Hoy se cayó Github, Claude un rato. Ahora Amazon. Internet está completamente roto. Todos los días hay algo que se cae

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  androidjefe.com (@AndroidJefe) reportó hace 24 minutos

  "Los archivos subidos a GitHub son sencillos, solo HTML y JavaScript, lo que significa que cualquiera puede copiarlos, pegarlos y alojarlos en un servidor en cuestión de minutos u horas. Los exploits funcionarán sin problemas. No se requieren conocimientos de iOS." Grave 😳

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  Sans (@BendyGame101) reportó hace 27 minutos

  @sansgzz Con práctica se puede wn Solía intentarlo en mi computadora vieja, a través de ayuda en la Página Github

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  Sir Gary 🎮 (@SirGary_y) reportó hace 30 minutos

  @Tenvid_san Básicamente pillé un template de GitHub Pages y lo he ido modificando con ayuda de la IA, que yo de HTML y CSS sé entre poco y nada xD

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  RADAR AI (@RadarAI_es) reportó hace 30 minutos

  En enero de 2025, Block — la empresa detrás de Cash App y Square — lanzó Goose. Mismo concepto. Mismas capacidades que Claude Code. Código abierto, gratis, y funciona con cualquier modelo de IA que elijas. En 12 meses: casi 30,000 estrellas en GitHub

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  Carlos (@xarlxs) reportó hace 32 minutos

  @AiVideosArg @maxifirtman no es lo mismo GitHub copilot, que Microsoft copilot, el primero es para programar, puedes elegir el modelo que quieras y funciona bastante bien

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  Sergio Aguilar (@SergioFenix10) reportó hace 34 minutos

  Se cayó el #github ? 👀

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  Juan Pablo Pasman (@jpasman) reportó hace 35 minutos

  @maturivera Yo estoy armando aplicaciones con la ayuda de Gemini. Estoy usando visual code, Github, Firebase, y no tengo ni idea de código. Pero ya arme varias apps, y voy aumentando las funcionalidades. Siempre me interesó aprender a programar, pero nunca tuve el tiempo.

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  Marco (@maarcoofdezz) reportó hace 36 minutos

  > uso Claude Code durante meses > Claude hace suposiciones erróneas en cada sesión > sobrescribe código que no pedí tocar > añade 500 líneas cuando 50 bastarían > encontrar el archivo CLAUDE. md en tendencias de GitHub > 82,000 estrellas. un solo archivo. > pegarlo en mi proyecto > primera tarea > espera. ¿preguntó antes de asumir? > ¿solo tocó lo que pedí? > ¿50 líneas en lugar de 500? > pausa. leer los 4 principios. > pensar en cada diff roto que revisé > cada reescritura que no pedí > cada sesión que se ejecutó con suposiciones erróneas > no tenía que ser así > un archivo. todo cambia. > problema de habilidad descubierto

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  PA13L0 (@Fluyeporlaweb) reportó hace 37 minutos

  Github se acaba de f0llar al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí 👇

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  Color Vivo Internet (@colorvivo) reportó hace 38 minutos

  @skgsergio @awscloud A mi no me funciona github y no se si es por laliga, pero github dicen que todo esta arriba en sus sistemas :(

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  xGodd (@xGodd_0) reportó hace 38 minutos

  @Wainer1201 creo que todavía no lo actualizan, nomás funciona descargando una versión en desarrollo desde el github

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  Pablo Locles (@pablolocles) reportó hace 40 minutos

  @GN0000X Eso no lo se, yo solo tengo acceso a lo que se ve en github, allí no hay una modificación del cliente como tal. Si ellos en privado distribuyen una modificación del cliente, eso sí sería piratería. En ese caso les obligaría a quitar el parche, no el servidor. Estan separados.

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  Citizen Dev MX (@CitizenDevMx) reportó hace 41 minutos

  🚀 El «buffet libre» de GitHub Copilot se acaba el 1 de junio. Ahora pagarás por cada línea de código que genere la IA. ¿Cuánto costará tu productividad? Si eres gerente o emprendedor y usas herramientas de IA, esto te duele en el bolsillo 👇 GitHub Copilot (la herramienta de IA que escribe código automáticamente) cambió su modelo de precios. Antes pagabas una cuota fija mensual: $10 o $39. Punto. Ahora cada interacción con la IA consume "créditos" basados en tokens (pequeñas unidades de texto que procesa la máquina). ¿Por qué el cambio? Microsoft admite que les cuesta mucho dinero. Una sesión de IA agéntica (donde el programa trabaja autónomamente varias horas) consume entre 200.000 y 400.000 tokens. Eso puede costarle a GitHub $100 USD en infraestructura, mientras tú pagas $10/mes. No cierra. Desde el 1 de junio: Copilot Pro ($10/mes) incluirá 1.000 créditos. Pro+ ($39/mes) incluirá 3.900 créditos. Cada crédito = $0.01 USD. Si se te acaban en el mes, pagarás extra. Las sesiones de código automático consumen muchísimos créditos. Para tu equipo, esto significa: si usan mucho el copiloto agéntico, tu factura mensual puede pasar de $10 a $50-100 por persona rápidamente. El impacto es diferente si usas autocompletado básico (menor costo) versus agentes de IA que trabajan solos. ¿Acción inmediata? En mayo GitHub mostrará una proyección de tu consumo real. Revisala antes del 1 de junio. Si el costo sube demasiado, evalúa alternativas como Cursor o Codeium. No esperes a la sorpresa en junio. #GitHub #IA #ProductividadDigital

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  Pau (@paumrch) reportó hace 41 minutos

  VS Code con GitHub Copilot genial. OpenCode con Zen siento que succiona el dinero muy por encima de mis posibilidades. ¿Qué estoy haciendo mal?

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  Jry Cgy (@JryCgy) reportó hace 47 minutos

  @gnovex @ErickSky A github no tiene problema para entrar, pero a ése enlace si.

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  Alfajor Merval (@AlfajorMerval) reportó hace 53 minutos

  @DanielBlancoSWE La mejor forma de evitar esto es tener un servidor propio, git push y a la bosta. ¿Qué ****** es un merge queue? GitHub con sus cosas raras es un estándar de juguete adoptado porque “es el más popular”. Hay que prender fuego mucho software y hacerlo desde cero.

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  unai apipi (@ApipiUnai43775) reportó hace 55 minutos desde Hernani, Basque Country

  Es una web en GitHub, un servidor en Render y la base de datos en Supabase Por ahora es solo experimental y mi intención es desarrollarlo y en algún momento ponerlo gratis en la play store

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  BlackthornE (@blackthornecl) reportó hace 56 minutos

  Este proyecto acaba de explotar en GitHub (7.9K stars) y casi nadie lo vio venir 🔥 Resulta que cuando usas un coding agent para escribir React, el código parece funcional... pero esconde antipatrones, problemas de rendimiento y errores sutiles. react-doctor lo detecta automáticamente. Puntuación de 0 a 100 con diagnóstico accionable en segundos. Soporta Next.js, Vite y React Native. Detecta problemas en: 1. Estado y efectos (useEffect mal uso, setState en cascada) 2. Rendimiento (renders innecesarios, falta de memo) 3. Accesibilidad y seguridad 4. Código muerto Se integra con GitHub Actions y publica resultados directamente en PRs. Perfecto para equipos que usan AI coding tools y necesitan mantener calidad sin revisar cada línea manualmente. Instalación: npx -y react-doctor@latest . ¿Te llegó útil? Cuéntame 👇 Guarda este hilo y sígueme para más 🔖✨

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  JEAMCube (@jeamcube) reportó hace 56 minutos

  ¿Has oido hablar de Windows Store? Lo se, es horrible usarla, pero si taaanto problema te da github...

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  eric (@takutowaYAOI) reportó hace 56 minutos

  @vql3n que es mas facil meter un infostealer en un fork falso en github (tengan cuidado tmb con eso que github tmp es seguro) donde la ingenieria social funciona en un 80% que ya te garantiza muchas victimas que aun confian en que x cosa es seguro

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  Culiacan.AI (@CuliacanAI) reportó hace 58 minutos

  GitHub Copilot abandona la tarifa fija y cobra por token a partir de junio 2026. No es un ajuste de precio — es el momento en que la industria del software admite que el modelo SaaS tradicional no funciona para IA. La lógica es simple: los costos de inferencia son variables, así que el pricing debe serlo también. Pero las implicaciones son profundas. Cada empresa que use Copilot ahora tiene que pensar en eficiencia de prompts como piensa en eficiencia de código. El desarrollador que escribe contextos precisos pagará menos que el que hace preguntas vagas. La habilidad de comunicarse con IA se convierte literalmente en un centro de costo. Para CTOs en Latam esto es accionable hoy: si tu equipo usa Copilot, necesitas visibilidad sobre consumo por desarrollador antes de que llegue la factura de julio. Mientras tanto, OpenAI y PwC formalizan una alianza para automatizar flujos financieros con agentes de IA. El dato interesante no es la tecnología — es que PwC pone su marca y reputación regulatoria detrás de agentes autónomos tocando contabilidad y reportes. Cuando una Big Four dice que confía en agentes de IA para funciones de CFO, el mensaje al mercado enterprise es claro. Y Big Tech valida la apuesta: resultados trimestrales superan expectativas y responden subiendo capex en infraestructura de IA. No están celebrando — están duplicando. La pregunta para founders: si el pricing por token se vuelve estándar en toda herramienta con IA, ¿tu modelo de negocio absorbe esa variabilidad o la transfiere al cliente? #CuliacanAI #AIpricing